首页

吃郑州女王脚视频

时间:2025-05-30 01:06:02 作者:王毅会见密克罗尼西亚联邦外长罗伯特 浏览量:16657

  随着人工智能技术快速发展,人工智能(AI)大模型的运行消耗问题受到越来越多关注。大模型为何成了耗能大户?能耗问题会不会成为人工智能发展的“绊脚石”?如何解决能耗问题?

  耗电耗水量大

  人工智能大模型到底有多耗能?据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》,AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时,大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。报告同时提出,AI大语言模型GPT-3一次训练,相当于排放了552吨二氧化碳。

  国外研究显示,一次标准谷歌搜索耗电0.3瓦时,AI大语言模型ChatGPT响应一次用户请求耗电约2.96瓦时,在AI大模型驱动下的一次谷歌搜索耗电8.9瓦时。

  除了耗电,另有研究显示,AI大语言模型GPT-3在训练期间耗水近700吨,每回答20个至50个问题就要消耗500毫升水。弗吉尼亚理工大学研究指出,Meta公司在2022年使用了超过260万立方米的水,主要作用是为数据中心提供冷却。

  据了解,人工智能大模型GPT-4的主要参数是GPT-3的20倍,计算量是GPT-3的10倍,能耗也随之大幅增加。

  华泰证券研报预测,到2030年,中国与美国的数据中心总用电量将分别达到0.65万亿千瓦时至0.95万亿千瓦时、1.2万亿千瓦时至1.7万亿千瓦时,是2022年的3.5倍和6倍以上。届时,AI用电量将达到2022年全社会用电量的20%和31%。

  为何如此耗能

  为什么人工智能大模型如此耗能?AI技术迅速发展,对芯片的需求急剧增加,进而带动电力需求激增。同时,对AI进行大量训练,也意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AI快速迭代的道路上,电力和水资源的消耗也在快速增加。因为很多数据中心全年无休,发热量巨大,大规模电耗和水耗主要来自于冷却需求。

  相关统计显示,数据中心运行成本的六成是电费,而电费里的四成多来自冷却散热,相应也会带来巨量冷却水的消耗。风冷数据中心六成多的耗电量都会用在风冷上,只有不到四成电力用在实际计算上。如今,全球数据中心市场耗电量是10年前的近10倍。

  能耗问题会不会成为人工智能发展的“绊脚石”?英伟达首席执行官黄仁勋曾提到,AI和算力耗能巨大,但由于计算机性能飞速增长,计算会更加高效,相当于更节省能源。当前,我国实施严格的能耗双控政策,无论是AI大模型本身还是其应用行业,对单位GDP能耗来说均有明显降低作用。

  从整体能耗来看,AI大模型带来的效率提升也会抵消一部分能耗增长。随着绿电广泛应用,再加上我国逐步由能耗双控向碳排放双控政策转变,可再生能源对未来AI大模型发展的支撑能力也会越来越强。

  此外,相较于其他国家而言,中美等能源消费大国和数据大国,具备更好发展AI大模型的资源条件和基础。

  怎样应对挑战

  据预测,到2025年,AI相关业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加至10%。到2030年,智能计算年耗电量将达到5000亿千瓦时,占全球发电总量的5%。因此,在大力发展AI大模型的同时,必须提前做好相关规划布局,以提供必要的电力和水资源等技术支撑。

  有专家认为,人工智能的未来发展与状态和储能紧密相连。因此,不应仅关注计算力,而是需要更全面地考虑能源消耗问题。OpenAI创始人奥尔特曼认为,未来AI技术取决于能源突破,更绿色的能源尤其是核聚变或更便宜的太阳能以及储能的可获得性,是人工智能发展快慢的重要因素。

  为降低电力和水资源消耗,很多企业在尝试采用各种方法为数据中心散热。例如,微软曾尝试部署海下数据中心,脸书(Facebook)数据中心选址北极圈附近,阿里云千岛湖数据中心使用深层湖水制冷等,我国很多企业则把数据中心布局在水电资源丰富的西南地区。

  目前,可通过算法优化、开发和使用更高效的AI专用硬件、调整神经网络训练过程以优化计算资源等技术方式来降低AI大模型的能耗,并更多采用自然冷却、液冷、三联供、余热回收等新兴节能技术,提高制冷效率以降低数据中心能耗。从技术未来发展方向上看,光电智能芯片也有助于解决AI大模型的电耗和水耗问题。

  AI大模型的发展,不能仅符合高端化、智能化的要求,更要符合绿色化的发展要求。为此,从国家和地方层面上看,为缓解AI大模型发展所带来的电力和水资源冲击,有必要将数据中心行业纳入高耗能行业管理体系,并提前做好相关规划布局。同时,加强资源整合,充分发挥人工智能大模型和数据中心的效能,通过使用效能下限设置等方式,确保其自身的电力和水资源使用效率。还应严格落实国家能耗双控及碳排放双控政策,并将其碳足迹与水足迹纳入行业考核范围,切实推动碳足迹与水足迹逐步降低,以应对日益增长的AI大模型电力和水资源需求。

  (作者系中国宏观经济研究院能源研究所研究员)

  作者:崔成

  来源:经济日报 【编辑:曹子健】

展开全文
相关文章
演出市场为消费再加“一把火”

2023年,面对科创企业在成长阶段的融资需求,招行创新推出拳头产品“科创贷”。相较传统银行审批视角,该产品更加关注企业的科创属性、成长潜力,借助数字化技术,基于企业的征信、税务等数据,依托“资质分+风险分”双模型及专属风险策略,满足科技企业在3000万元以内的高效融资需求。

国防部:日本不要在军事扩张的道路上越走越远

当前,我国正站在新一轮科技革命和产业变革的关键节点。培育发展新质生产力,是抢占未来竞争制高点的关键。数字科技平台企业应积极发挥创新引领作用,向上突破关键技术的“天花板”,向下扎根产业场景的“试验田”,在实践中不断提升能力,为培育发展新质生产力探索新路径。

中新教育丨第九届高校学生课外“核+X”创意大赛总决赛在南华大学举行

晶澳科技联席执行总裁李守卫表示,在全球应对气候变化和能源变革的共识下,全球分布式光伏装机需求量再创新高,国内分布式市场面临良好的发展态势。晶澳科技秉持“开发太阳能,造福全人类”的使命,持续聚焦产品技术升级和创新,最新推出了DeepBlue4.0 Pro系列产品,集成多项提质增效技术,致力于为行业和客户创造更高价值,并为满足市场需求建设了强大的产能支持。在“碳中和”的时代大潮中,晶澳科技期待与广大行业同仁一起,携手应对挑战,把握机遇,共同谱写光伏产业发展的新篇章。

2024年重庆市攀岩冠军赛举行 推动攀岩运动普及发展

乌克兰空军发言人伊格纳特4日在乌克兰电视节目中宣称乌军击中的是俄黑海舰队最新型的22800型“阿斯科利德”号小型导弹舰。根据俄黑海舰队发布的信息,该舰于2022年10月底开始海试,还没有正式入列黑海舰队。(总台记者 王晋燕 王斌)

原央视主持人王志履新:任中央民族大学党委常委、副校长

使用大模型“人人提效1分钟”,是西部机场集团的新主张。去年,生成式人工智能技术(AIGC)初露锋芒,西部机场集团信息管理部即开始摸索如何将大模型引入到日常的业务流程中。

相关资讯
热门资讯
女王论坛